الطلقات الصفرية والقليلة Zero-Shot and Few Shot Prompts

بواسطة Norhan Mohamed | أكتوبر 26, 2023 | prompt engineering - هندسة الأوامر

في هذه المقالة سوف نتعرف على الطلقات الصفرية والقليلة Zero-Shot and Few Shot Prompts، أصبح الذكاء الاصطناعي – في وقتنا الحالي – دائم التطور، احتلت نماذج اللغة مركز الصدارة؛ نظرًا لقدرتها على فهم وإنشاء نص يشبه الإنسان، ومن بين هذه النماذج، ظهرت الطلقات الصفرية والقليلة Zero-Shot and Few Shot Prompts كتقنيات مميزة، مما يسمح لنا بتسخير قوة النماذج المدربة مسبقًا مثل GPT-3 بأقل قدر من البيانات والجهد. في هذه المقالة، سوف نستكشف ما هي الطلقات الصفرية والقليلة Zero-Shot and Few Shot Prompts، وكيفية عملها.

ولأننا في عصر يتشابك فيه الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد مع الأنشطة البشرية وتظهر هندسة الأوامر كعامل رئيسي لتعزيز أداء الذكاء الاصطناعي سواء كان الأمر يتعلق بإنشاء محتوى إبداعي، أو تقديم حل لمشكلات معقدة، أو المساعدة في اتخاذ القرارات، يمكن أن تكون هندسة الأوامر الفعّالة تشكل الفارق بين النتائج المتوسطة والنتائج الممتازة، إنها تجسد الربط بين نية الإنسان وتنفيذ الذكاء الاصطناعي.

الطلقات الصفرية والقليلة Zero-Shot and Few Shot Prompts

ما هي الطلقات الصفرية والقليلة Zero-Shot and Few Shot Prompts؟

المطالبة الصفرية Zero-Shot هي طلب من الذكاء الاصطناعي لإكمال مهمة لم يتم تدريبه خصيصًا للقيام بها، ولا يحتوي على أي أمثلة سابقة لما تريده، لذلك يجب عليه أن يعوض الاستجابة بناءً على فهمه للغة والسياق، ومن ناحية أخرى، توفر المطالبة السريعة للذكاء الاصطناعي عدة أمثلة لما تريد أن يفعله، ويساعد هذا الذكاء الاصطناعي على فهم طلبك بدقة أكبر وإنشاء استجابة أكثر صلة.

الطلقات الصفرية والطلقات القليلة هي نوعان من المطالبات التي يمكن استخدامهما لتدريب نماذج التعلم الآلي. الطلقات الصفرية هي نوع من المطالبات التي لا تتضمن أي بيانات تدريب محددة للنموذج المطلوب تدريبه. بدلًا من ذلك، تتضمن الطلقات الصفرية فقط وصفًا عامًّا للوظيفة التي يجب أن يؤديها النموذج. على سبيل المثال، يمكن أن تتضمن الطلقات الصفرية عبارة مثل “اكتب قصيدة شعرية” أو “ارسم صورة واقعية”.

الطلقات القليلة هي نوع من المطالبات التي تتضمن عددًا صغيرًا من بيانات التدريب. عادةً ما يكون عدد البيانات التدريبية في الطلقات القليلة أقل من 100 مثال. يمكن أن تكون الطلقات القليلة مفيدة لتدريب نماذج التعلم الآلي على وظائف جديدة أو وظائف ذات بيانات تدريب محدودة.

لماذا تعتبر المطالبات القليلة اللقطات Few Shot Prompts أفضل؟

تعتبر المطالبات القليلة Few Shot Prompts أفضل للمسوقين؛ لأنها تسمح لك بالتحكم في نوع المخرجات التي تريدها، ومن خلال تزويد الذكاء الاصطناعي بأمثلة للمحتوى الذي تريده، يمكنك التأكد من أن الذكاء الاصطناعي يُنشئ محتوى يتوافق مع علامتك التجارية وأسلوبك.

كيفية بناء عدد من الطلقات (المعلومات)

بناء على اسم الطريقة Zero-Shot and Few Shot Prompts  فهي تعتمد على تسمية المعلومات باسم الطلقات، ولكي تسطيع إنشاء عدد من الطلقات فأنت تحتاج إلى إضافة وتزويد الذكاء الاصطناعي ببعض من التفاصيل التالية:-

• تفاصيل المهمة التي تريد أن يكملها الذكاء الاصطناعي.
• أمثلة على المخرجات المطلوبة.
• أي إرشادات أو متطلبات لديك.
• دعم المعلومات.

الطلقات الصفرية والقليلة Zero-Shot and Few Shot Prompts

نصائح لكتابة Zero-Shot and Few Shot Prompts بالذكاء الاصطناعي

• أن تكون محددة قدر الإمكان. كلما زادت المعلومات التي يمكنك تقدمها للذكاء الاصطناعي؛ كلما تمكن الذكاء الاصطناعي من فهم طلبك بشكل أفضل.
• استخدم لغة واضحة ومختصرة، تجنب المصطلحات الفنية والمصطلحات غير الواضحة.
• قدم أمثلة ذات صلة بمهمتك وموضوعك، فكلما كانت الأمثلة أكثر صلة، كلما كانت قدرة الذكاء الاصطناعي على التعميم على المواقف الجديدة أفضل.
• كن صبورًا، قد يستغرق الأمر بعض التجربة والخطأ حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من توليد المخرجات المطلوبة، قد يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بعض الوقت لمعالجة طلبك وإنشاء استجابة.
• استخدم الكلمات الرئيسية والعبارات ذات الصلة باستعلامك، سيساعد هذا الذكاء الاصطناعي على تضييق نطاق بحثه وتقديم نتائج أكثر صلة.
• تجنب استخدام المصطلحات أو المصطلحات التقنية، وقد لا يفهم الذكاء الاصطناعي هذه الشروط، وقد يقدم نتائج غير دقيقة أو غير ذات صلة.
• في نهاية المطالبات أضف ما يلي: *”من فضلك اسألني أي أسئلة من شأنها أن تساعدك على تقديم أفضل استجابة.”* غالبًا ما يتم التغاضي عن هذا التكتيك، لكنه قد يكون مفيدًا جدًّا. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم موقفك الفريد من أجل تقديم استجابة قيمة، وفي بعض الأحيان، قد لا تعرف بالضبط ما هي المعلومات التي تحتاجها. لذلك، من خلال مطالبة الذكاء الاصطناعي بطرح الأسئلة عليك، يمكنك التأكد من أنه يحتوي على جميع المعلومات التي يحتاجها ليعطيك أفضل إجابة ممكنة.

• أمثلة على Zero-Shot and Few Shot Prompts

    يُمكن أن يتعلق استخدام Zero-Shot وFew-Shot Prompts بمجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. فيما يلي أمثلة على كلا النوعين:

  **Zero-Shot Prompts (المشهادات بدون سابق تدريب)**

  1. **المسألة:** تعليم طرق التصوير الفوتوغرافي.
  **Zero-Shot Prompt:** اكتب نموذجًا توضيحيًّا للتعليم التجاوزي بشكل مفصل.

  2. **المسألة:** ترجمة النصوص بين لغات مختلفة.
  **Zero-Shot Prompt:** اترك مسألة Zero-Shot تتعلق بترجمة نص بين اللغة الإنجليزية واللغة الإسبانية.

  3. **المسألة:** تحليل بيانات المالية للأسهم.
  **Zero-Shot Prompt:** اكتب مسألة توضح الطريقة الأمثل لتحليل بيانات الأسهم دون تدريب سابق.

  **Few-Shot Prompts (المشهادات بعد التدريب المحدود)**

  1. **المسألة:** تصنيف الصور.
  **Few-Shot Prompt:** بعد تدريب على 10 صور للقطط والكلاب، قم بإنشاء نموذج لتصنيف الصور.

  2. **المسألة:** توليد نصوص باللغة الطبيعية.
  **Few-Shot Prompt:** بعد تدريب على 5 عبارات عن العطلات، قم بإنشاء قصة قصيرة عن عطلة في الجبال.

  3. **المسألة:** اكتشاف الكائنات في الصور.
  **Few-Shot Prompt:** بعد تدريب على 3 صور للحيوانات، قم بكتابة كود لاكتشاف الحيوانات في صور أخرى.

  يتضح أن Zero-Shot Prompts يشير إلى القدرة على القيام بمهمة بنجاح دون تدريب سابق أو معرفة مسبقة، في حين أن Few-Shot Prompts يعتمدون على التدريب المحدود مع عدد صغير من الأمثلة لتحقيق الهدف.

   

الطلقات الصفرية والقليلة Zero-Shot and Few Shot Prompts

الخلاصة:

تُعد االطلقات الصفرية والقليلة Zero-Shot and Few Shot Prompts أداة قوية يمكنها مساعدتك في إنشاء محتوى أفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي مع هندسة الأوامر، باتباع النصائح الواردة في هذه المقالة، يمكنك كتابة مطالبات قليلة فعالة ستساعدك على تحقيق أهدافك التسويقية.